「採用LLMOコンサルティング」ってどんなサービス?

「採用LLMOコンサルティング」は、求職者がAI上でキャリアや企業について相談した際に、あなたの会社がAIに正しく理解され、推薦され、引用される状態を作り出すための、採用領域に特化したAI検索対策サービスです。
「LLMO」とは「Large Language Model Optimization(大規模言語モデル最適化)」の略で、AI検索エンジン最適化(AI SEO)とも呼ばれます。AI向けの記事をただ増やすのではなく、求職者がどんな状況でどんな質問をAIにするかを整理し、AIが参照しやすい情報を整え、継続的に改善していくことが目的です。
何が新しいの?求職者のAI検索行動「11ステージ」を徹底分析!
これまでの採用広報は、求職者が求人媒体や検索エンジンで企業を探すことを前提としていました。しかし、AIに相談する行動が広がることで、「企業を検索する」前に「AIに相談する」という新しい情報接点が生まれます。
このサービスが特に注目すべき点は、求職者のAI検索行動を「11ステージAI検索採用ジャーニー」として体系化し、各段階でAIが自社をどのように説明しているかを分析・設計する点です。

11ステージAI検索採用ジャーニー
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認知・理解(TOFU): キャリア課題の認識、業界・市場の理解、職種・キャリアパスの理解、企業カテゴリの理解といった、自分に合う企業像を学ぶ段階です。
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比較・検討(MOFU): AIにおすすめ企業を教えてもらい、複数社を比較し、企業名を知った後に詳細を調べる段階です。
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意思決定(BOFU): 評判や働き方の不安を確認し、応募・内定承諾を判断する段階です。
各ステージで、AIがあなたの会社を「推薦しているか」「表示されているが推薦されていないか」「競合企業だけが表示されているか」「情報が不足しているか」「不正確・ネガティブな回答が出ているか」といった現状を可視化し、優先的に対策すべきポイントを特定します。
「攻め」と「守り」の採用LLMO戦略
AI検索時代における採用広報では、「攻め」と「守り」の両面からのアプローチが重要になります。

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攻め|企業名を知らない求職者の選択肢に入る: 「若手が成長できるSaaS企業は?」「未経験から挑戦できるIT企業は?」といった、企業名を含まない質問に対し、あなたの会社が候補として適切に認識される状態を目指します。成長環境やキャリアパスなど、AIが参照しやすい情報を整備します。
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守り|不安・誤解に、正確な一次情報で向き合う: 「〇〇株式会社はブラック?」「転職して後悔しない?」といった不安をAIに相談された際に、働き方や評価制度、社員のキャリア事例など、企業自身が持つ一次情報を整理し、AIが参照できる状態をつくります。
これら「攻め」と「守り」の両輪で、求職者の意思決定の全過程で、あなたの会社が正しく理解される状態をつくることを目指します。
誰向け?こんな採用課題を持つ企業におすすめ!
このサービスは、特に以下のような課題を抱える企業に役立ちます。
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企業名を知らない求職者への認知を広げたい
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競合企業とのAI上の比較で負けている
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自社に関するAI回答の誤解・不正確な情報を改善したい
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応募・内定承諾前の不安を解消したい
もし一つでも当てはまるなら、このサービスはあなたの会社の採用活動に新しい風を吹き込むかもしれません。
どうやって使うの?支援の流れと料金
「採用LLMOコンサルティング」では、以下の5ステップで支援が行われます。
- 求職者ジャーニー・採用プロンプト設計: 求職者属性に合わせて、AIへの質問(プロンプト)を設計します。
- AI回答の現状診断: ChatGPTやGeminiなど主要なAIを対象に、あなたの会社や競合の表示状況を分析します。
- AI検索採用ジャーニー・優先順位の設計: どの段階で対策すべきかを分析し、優先順位を決定します。
- コンテンツ・ページ改善: AIが参照しやすく、求職者にも有益な情報を設計・制作します。
- 継続計測・改善: AI回答の変化を継続的に計測し、改善につなげます。
料金については、企業の状況に応じて「要お問い合わせ」となっています。
まずは無料で、あなたの会社のAI検索採用ジャーニーを確認!
コンサルティングの導入を検討する前に、まずは無料で現状を把握できるツールがあります。
採用区分と会社サイト・採用ページのURLを入力するだけで、求職者ペルソナ、AI検索採用ジャーニー、対策すべきプロンプト、優先度、推奨コンテンツ案、KPI設計が自動生成されます。登録不要で手軽に試せるので、ぜひ活用してみてください。
コンサルティングサービスの詳細は、以下のURLから確認できます。
まとめ
Queue株式会社の代表取締役 谷口 太一氏は、「企業を検索する」前に「AIに相談する」という求職者の行動変化に着目し、良い会社が知られないまま候補から外れてしまうことのない採用市場を作りたいと述べています。
AI検索最適化サービス「umoren.ai」は、すでに導入企業でAI引用改善率が平均+320%・最大+480%、AI検索経由のコンバージョン率が従来SEO比4.4倍という実績を達成しています(2026年3月末時点)。
今後、Queue株式会社は採用区分別のAI検索データを蓄積し、AI検索時代における採用広報の標準的な手法の確立を目指していくとのことです。あなたの会社の採用活動も、この新しい波に乗って進化させていきませんか?